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1、超級自(zi)動(dong)化

自動(dong)化(hua)是使用技術(shu)來自動(dong)化(hua)曾經需要(yao)人(ren)工(gong)完成的任(ren)務(wu)。而(er)超(chao)級自動(dong)化(hua)是使用先(xian)進技術(shu)（包括人(ren)工(gong)智能和機(ji)器學習），來實(shi)現流程自動(dong)化(hua)和增強人(ren)類(lei)。超級自(zi)動化不僅涵(han)蓋(gai)了一(yi)系列可(ke)以自(zi)動化的工具(ju)，而且還(huan)涉(she)及自(zi)動化的復雜(za)程度（即發現(xian)、分析、設計、自(zi)動化、測量、監控、再評估）。

由于沒有(you)任何一種(zhong)工具可以(yi)代替人類，因此超級自(zi)動化涉及工具的組合，包括機器人流程自(zi)動化（RPA），智(zhi)能(neng)業務管理(li)軟件（iBPMS）和AI，其目(mu)標(biao)是越(yue)來越(yue)多地(di)借(jie)助AI制定(ding)決策。 

超(chao)級(ji)自動化雖然不是主(zhu)要目標，但通(tong)常會導致組(zu)織數字孿(luan)生（DTO， 超(chao)越現實概念，可(ke)被視(shi)為(wei)(wei)一個或多(duo)個重(zhong)要的(de)、彼此(ci)依賴的(de)裝備系(xi)統(tong)的(de)數字映射(she)系(xi)統(tong)）的(de)創建，使組(zu)織能(neng)(neng)夠(gou)可(ke)視(shi)化地展示(shi)職能(neng)(neng)、流(liu)程(cheng)和關鍵(jian)績效指標如(ru)何相互作用，如(ru)何驅動價值(zhi)。DTO成為(wei)(wei)超(chao)級(ji)自動化過程(cheng)的(de)有機組(zu)成部分，提(ti)供(gong)有關組(zu)織的(de)實時、持續、智能(neng)(neng)信(xin)息，并(bing)推動重(zhong)要的(de)商機。 

2、實用區塊鏈

區塊鏈是一種分布式賬本，是按(an)時間順(shun)序排列的。其含有(you)經過(guo)加密(mi)簽名，不可撤銷(xiao)的交(jiao)易記錄的列表(biao)，網絡中所(suo)有(you)參與者(zhe)均可共享這列表(biao)。 

區(qu)塊鏈還(huan)允許(xu)參與(yu)者(zhe)(zhe)追(zhui)溯資(zi)產的原(yuan)始(shi)來源，這對于傳統資(zi)產有利，同時也為其他用(yong)途鋪平了(le)道路，例如將食源性疾病追(zhui)溯到原(yuan)始(shi)供應(ying)商。它(ta)還(huan)允許(xu)兩個或多(duo)個彼此(ci)不(bu)認識(shi)的參與(yu)者(zhe)(zhe)在數字環境中(zhong)安(an)全(quan)地進行(xing)交換(huan)價值，不(bu)需要集中(zhong)式機構。

完(wan)整的(de)(de)(de)區塊鏈模(mo)型(xing)包(bao)含五個(ge)元素：共(gong)享分布(bu)式賬(zhang)本、不可變可追溯的(de)(de)(de)賬(zhang)本、加密(mi)、資產代幣化和(he)分布(bu)式公(gong)共(gong)共(gong)識機(ji)制。但是，由(you)于(yu)一系(xi)列技(ji)術問題（包(bao)括不足的(de)(de)(de)可伸(shen)縮性和(he)互操作性），在企業部署區塊鏈技(ji)術是尚未(wei)成熟的(de)(de)(de)。

所(suo)以(yi)(yi)現在(zai)企業區塊鏈(lian)采用(yong)一種(zhong)實用(yong)的(de)方法，僅通過使賬本獨立于各個應用(yong)程序和參與者(zhe)，并在(zai)分布式網絡(luo)中(zhong)復制(zhi)賬本來(lai)創(chuang)建重大(da)事件的(de)權威記錄，從(cong)而僅實現完整(zheng)區塊鏈(lian)的(de)某(mou)些元素(su)。例如具有訪問權限的(de)人都可以(yi)(yi)看(kan)到相同的(de)信息(xi)，使用(yong)單(dan)一的(de)共享(xiang)區塊鏈(lian)可以(yi)(yi)簡化集成。共識通過更傳(chuan)統的(de)私有模型來(lai)處理。

未來，隨著人工智能(neng)和物聯(lian)網等技術開始與區塊(kuai)鏈結合，真正的(de)區塊(kuai)鏈或(huo)“完整的(de)區塊(kuai)鏈”將有可能(neng)改變行業，最終改變經(jing)濟。因為這會將參(can)與者(zhe)的(de)類(lei)型擴展到(dao)了機器上，這些機器能(neng)夠(gou)交換從金錢到(dao)房地產的(de)各種資產。例如(ru)，一輛汽車將能(neng)夠(gou)根據其(qi)傳感器收集的(de)數據直接與保險公(gong)司協商保險價格。 

目前，區塊鏈已(yi)經出(chu)現(xian)在實驗和小項目中，到(dao)2023年(nian)將完全可擴(kuo)展。

3、邊緣(yuan)賦能

邊緣(yuan)計算是(shi)一種(zhong)拓撲結構(gou)，將(jiang)信(xin)息處理以及內容收集和傳遞放置在更(geng)靠近信(xin)息源的位置，目的是(shi)將(jiang)流量保(bao)持(chi)在本地(di)且分布式(shi)來減少等(deng)待時(shi)間(jian)(jian)。這包括物(wu)聯網上的所有技術。邊緣(yuan)賦(fu)能著眼(yan)于這些設(she)備如何增加智能空間(jian)(jian)的增加和構(gou)成基礎，并使(shi)關鍵應用程(cheng)序(xu)和服務更(geng)接近使(shi)用它(ta)們的人(ren)員和設(she)備。

到2023年，網絡(luo)邊緣(yuan)的智能設(she)備可能是傳統IT設(she)備增加20倍以上。

那么這些海量的設(she)備(bei)將會產生海量的數據與計算(suan)，在敏捷性、響應能力(li)、隱私和個性化(hua)方面，云技術存在一(yi)系列的挑戰。

例如，在智能(neng)駕(jia)駛(shi)(shi)場(chang)(chang)景里(li)，駕(jia)駛(shi)(shi)環境復雜多變；在智能(neng)交通控(kong)(kong)(kong)制系統(tong)中(zhong)，需實時分析由(you)監控(kong)(kong)(kong)攝像頭和傳感器收集(ji)的數據(ju)(ju)并自(zi)動做(zuo)出(chu)決策。如果采用(yong)(yong)原有的計(ji)算方式，即將數據(ju)(ju)放到(dao)云端計(ji)算，將造成(cheng)帶寬浪(lang)費(fei)和高延時，這在交通控(kong)(kong)(kong)制、駕(jia)駛(shi)(shi)場(chang)(chang)景里(li)，后(hou)果是不堪(kan)設想的。同時，在智能(neng)家居場(chang)(chang)景上，如果數據(ju)(ju)全部上傳到(dao)云端，用(yong)(yong)戶(hu)則(ze)會擔心隱私泄露的風(feng)險(xian)。

針(zhen)對這些挑戰，嵌入(ru)式人工(gong)智能系統(AIoT)將AI從云端(duan)遷移到終端(duan)，通過將計(ji)算資源和服務從云端(duan)下沉到網絡邊緣，完成實時智能的環境感知、人機交互與智能化決策控制。未(wei)來(lai)，AIoT在交通運輸(shu)、自動化、制造(zao)業(ye)及農業(ye)等各行業(ye)領域將發揮巨(ju)大(da)的作用(yong)。

縱(zong)然嵌(qian)入式人工智能(neng)前景廣闊(kuo)，可(ke)當下開(kai)發者面(mian)臨嚴峻(jun)的(de)(de)挑戰：開(kai)發者不(bu)僅需(xu)要(yao)深(shen)入掌握(wo)嵌(qian)入式硬件開(kai)發的(de)(de)知識(shi)，還需(xu)具備卷積(ji)神經(jing)網絡、深(shen)度學習等人工智能(neng)方面(mian)的(de)(de)知識(shi)。

如何快速理解嵌(qian)入式(shi)人(ren)工智(zhi)能理論和技術？如何把握未來行(xing)業的(de)需求和問題？如何參與到(dao)嵌(qian)入式(shi)人(ren)工智(zhi)能的(de)廣闊應用中(zhong)